東京大学情報基盤センター中川研究室による、運輸関連会社様の事例研究

■テキストマイニング実施の目的■

事故やトラブルの防止への活用

事故やトラブルの多くがヒューマンエラーに絡むものであると考えられていますが、どの人的要因（human factor） がより重大であるのか、科学的分析を行い、ヒューマンエラー削減への対策検討項目を提示します。　

事故やトラブルの要因について根拠を明確にしたい

判断ミス・不注意・コミュニケーション不足などの人的エラーによってもたらされると考えられる事故やトラブルにつながる要因が、科学的分析によって根拠付けされます。　

■テキストマイニング技術■

・大量の事例レポートからhuman factor に関連する表現を効率的に収集して辞書を構築するためのツールキット

・Human　factor を事例レポートから自動抽出するための辞書整備

■マイニング結果■

human factor に関連する例として、以下のようなことが挙げられます。

・明示的に書かれていない事実(事故やトラブルの要因など)を抽出することが可能

・今まで気が付かなかった現象の存在を知ることが可能

・今まで曖昧に捉えられていた原因が明確になる