あなたの会社に眠っているテキスト情報、有効活用しませんか？

リッテルでは、東京大学情報基盤センター中川研究室との連携により、
最先端の研究に基づいたテキストマイニングを行い、
必要に応じてツールの作成と分析、およびその結果報告を行っています。

・販売営業活動への活用、
・マーケティングへの活用、
・トラブル防止への活用

など目的に応じて、
自然言語処理技術を用いたテキストマイニングを行います。

テキストマイニングにより、大量のテキストデータを分析して
ＦＡＱ構築、フィルタリングの構築などの具体的なサービスを提供します。

※「マイニング」の語源は鉱山から金属の鉱脈を採掘（=Mining）することに由来しています。

リッテルのテキストマイニングの特徴とは？

一般的なテキストマイニングの製品では、
マイニングのベースとなる辞書は、単語レベルで設定されているに過ぎません。

また、自然言語解析（形態素解析・構文解析）ツールの出力結果に、
そのままデータマイニング手法（＝単語レベルの出力結果をデータ化し、頻度情報をグラフ化する）
を適用するものが主流です。

ですが、リッテルが提案する手法では、

まず、ベースとなる辞書は、いろいろな表現のコンビネーションがフレーズレベルで設定されています。
つまり、単語辞書だけでは抽出されないような多様な表現が見えてきます。
加えて、言語の意味構造（格フレーム）を考慮したグルーピング処理を、
構文解析とデータマイニング手法の間に持ち込んでいる点が大きな違いとなっています。

このような、辞書と解析手法の違いによって、
リッテルテキストマイニングでは、自然言語の恣意性を
（＝同じ物事を表現するのにたくさんの言い回しがあるという問題）
大幅に緩和できるのです。

リッテルのテキストマイニングソリューションが活きる分野

（１）インターネット調査・ネットコミュミティの分析

（２）営業日報の分析

▼マーケティング戦略

アンケート自由記述、
営業データベース（SFAなど）、などの分析

→　新規戦略企画のスピードアップ

▼品質向上戦略

コールセンターへの膨大な問合せ情報、
不具合情報などを分析

→　苦情・クレーム対策、業務改善、
　　経営判断の指標、個別の不具合対策、
　　次期商品戦略

▼顧客対応戦略

コールセンターやメールコンタクトセンター

→　増え続ける問合せ件数への効率化対応、
　　回答のレベルアップ、商品開発、サービス開発
　　のヒントにつなげる