リレーショナルではないデータベース

リッテル藤井です。
今日は、前回の続きでNoSQLの話から始めたいと思います。

ここで、SQLというのはRDBを操作する言語です。
また、NoSQLというのはNot only SQL（SQLだけではない）の略語です。

このNoSQLには次のようなものが挙げられます。

・    キー・バリュー型データストア（KVS）
・    階層型データベース
・    ドキュメントデータベース
・    オブジェクトデータベース

現在は、KVSが注目されています。
KVSとは、データ構成要素をキー（Key：要素名）と、
バリュー（Value：要素値）の対で管理するデータストアです。

たとえば、ひとつめのキーを「名前」、バリューを「山田」、
ふたつめのキーを「好物」、バリューを「カレー」とすると、

{"名前":"山田", "好物":"カレー"}

となります。RDBと違うのは、あらかじめ列を形成していないところですね。
RDBの表であれば、"好物"という列を設定したら、
全ての行に"好物"の値（カレーなど）を入れる必要があります。
しかし、KVSではその必要がありません。それぞれの行に対して、
好きなキーを用いることができます。
つまり、データを格納する際に、正規化する手順を省略できることになります。
さらに、データを用途ごとに形式定義（正規化）する必要性も下がります。

ここまで、データベースには大きく分けてRDBとNoSQLの2種類があり、
NoSQLのひとつとして特にKVSをご紹介しました。

では、RDBとNoSQLはどのように使い分けるべきなのでしょうか。
また、クラウド時代に適したデータストアはどちらなのでしょうか。

次回に続きます。

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